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无人车方舱练手疫情催熟无人驾驶

责任编辑NO。邓安翔0215 2020-03-05 01:37:30  阅读:6553
7.8

医疗物资分发、物流配送、消毒喷洒、巡逻通勤……疫情期间,无人配送车在医院、街道、社区等场景中大量投入到正常的使用中。

疫情使无人配送车意外走红,一方面,向消费者进行了一次普及;另一方面,也在某些特定的程度上推动场景化无人驾驶的落地。在这场“抗疫”中,让无人驾驶的商业价值百科逐渐显现。

在国家层面,也在推动无人驾驶技术的发展。2月24日,国家发改委等11部委联合印发《智能汽车创新发展战略》(以下简称《战略》),以推进智能汽车创新发展。

作为国家层面纲领性文件,《战略》提出,到2025年,要实现有条件无人驾驶的智能汽车达到规模化生产,实现高度无人驾驶的智能汽车在特定环境下市场化应用。

不过,尽管“载物无人”无人驾驶在疫情中被大范围的应用,仍在探索商业化落地的“无人载人”驾驶却遗憾缺席。其中,由于“安全员”的存在,是让不少无人驾驶企业“跑不出”开放测试区、商业化落地的阻碍之一。

“像武汉的情况,我们也可以派车去。”2月27日,小马智行战略发展部总监施雨在接受时代周报记者正常采访时表示,“由于国家路测管理规定,必须要有安全员。如果政策放开能去的话,完全就是无人化的服务了。这样不管是运人还是运货,都能安全,减少人传人的情况。”

2月28日,罗兰贝格管理咨询公司全球合伙人兼大中华区副总裁郑赟在接受时代周报记者正常采访时表示,被资本青睐的头部企业继续深耕L4的无人驾驶技术和Robotaxi(无人驾驶出租车),“但一些融不到资的企业则可能会换道,转向一些容易实现落地的场景谋求资本转化。”

疫情下“无人载人”缺席

在方舱医院里,无人车辆来回穿梭送药;在一些小区里面,无人配送车出现,为居民配送新鲜的果蔬食品……疫情的传染性,让无人化商业模式一时被热议,无人驾驶技术在不少场景下得到应用。

据不完全统计,包括京东物流、美团、百度Apollo新石器、一清创新、行深智能、华为等超10家企业的无人车投入“抗疫”,从练兵场走到实战场。

一时之间,无人驾驶技术的春天来了?

实际上,疫情下无人物流车的走红,限定于特定场景,并且都是低速。这与人们期待的L4、L5级开放道路“无人载人”无人驾驶,还有很大区别。

不过,疫情也让人们意识到,未来没有安全员的Robotaxi,将会在城市交通中发挥着及其重要的作用。

目前,在国内开始试运营Robotaxi的有文远知行、小马智行与百度等。

施雨对时代周报记者表示,小马智行的Robotaxi(无人驾驶出租车)车队一直在提供出行服务,车每天都消毒,而且因为从上车到下车都是自动扫码验证身份,车是无人驾驶,整一个完整的过程乘客和安全员零接触、零对话。不过,目前这一切只能停留在示范区里。

据了解,目前国内的无人驾驶汽车和道路之间的协同只停留在示范区。而且按照相关规定,无人驾驶道路测试必须配备一名安全员。

在业界人士看来,去掉安全员是一个关键性的指标。

2月28日,另一家主攻L4级无人驾驶企业,文远知行市场公关部总监区锦燕对时代周报记者表达了相似的观点,“实现量产有很多维度,我们CEO韩旭一直强调Robotaxi真正量产的标志是有足够的技术和信心把安全员从车上拿掉。”

事实上,就目前来看,无人驾驶离大众仍有很长一段距离。背后需要跨越的,除了拿掉安全员以外,还需要解决包括技术、安全、法律和法规等多个问题。

值得关注的是,近日,国家发改委、工信部等11个部门联合制定《战略》中指出,计划到2025年实现有条件无人驾驶(L3)的智能汽车达到规模化生产,实现高度无人驾驶(L4级)的智能汽车在特定环境下市场化应用。

接受时代周报记者正常采访的无人驾驶企业表示,这是一个对无人驾驶非常利好的消息。

“此举为智能汽车产业的未来发展指明方向,为无人驾驶企业在中国市场的发展创造了更有利的条件。 ”施雨说道。

限定场景成商业化突破点

其实在疫情发生前,无人驾驶行业刚刚过了一个冬天。

2019年,内讧、裁员、资本寒冬、转换赛道等关键词,贯穿了无人驾驶行业的2019年。种种事件背后,详细情况虽不同,但与“难以落地变现”密不可分,投资机构愈发谨慎。

当前,开放道路的“无人载人”无人驾驶离实现仍有一段距离。但在疫情之下,某些特定的程度上加速了无人驾驶在限定场景下的商业应用。

“无人驾驶技术可以迁移到各种不同的车型上,把它们变成无人驾驶,汽油车、混动车和纯电动汽车都可以。”区锦燕说道。

根据前瞻产业研究院的报告,预计在2020年,从事商用货运车无人驾驶头部企业的估值,将突破10亿美元,从事“最后一公里”低速无人驾驶,以及在医院、工厂等场景化无人驾驶解决方案的头部企业的估值将增长至2亿-4亿美元。

郑赟对时代周报记者表示,无人配送车的走红,肯定会推动场景化无人驾驶的落地,“其中,无人场景,特别是物流仓储运输会发展得更快。”

如今,不少主攻L4级乘用车的无人驾驶企业,甚至将目标由开放道路转向封闭或半封闭场景,或将目标车型由乘用车改为商用车,试增强自身造血能力。

诚如科技巨头百度,亦开启多路并行模式,在研发L4级无人驾驶解决方案的同时,入局研发停车场场景下的自主泊车解决方案。

3月2日,全国工商联汽车商会秘书长曹鹤向时代周报记者指出,目前有些车企已达到L2级标准,如果能到L4级,基本能上路,“但无人驾驶是个长期功夫,肯定是首先在特定场景先应用,然后再扩大。”

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